Inteligência artificial
Inteligência artificial aplicada
Assistentes que respondem sobre os documentos e sistemas da sua empresa, extração automática de dados de contratos e notas, classificação e triagem de demandas, agentes que executam tarefas de ponta a ponta. Começamos pelo processo onde a IA paga a própria conta — e medimos se pagou.
O que está incluso
Escopo da entrega
- Mapeamento dos processos onde a IA tem retorno real
- Assistentes com resposta baseada na base da empresa (RAG)
- Extração e leitura automática de documentos, contratos e notas
- Classificação, triagem e roteamento de demandas
- Agentes que executam tarefas encadeadas nos seus sistemas
- Avaliação de qualidade das respostas antes de ir para produção
- Controle de custo por token e de acesso à informação
Como conduzimos
O processo, etapa por etapa
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01
Onde a IA paga
Levantamos os processos candidatos e estimamos o retorno de cada um: horas devolvidas, erro evitado, tempo de resposta. O que não se sustenta nessa conta não vira projeto.
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02
Prova em escala pequena
Construímos a solução no menor recorte que já produz valor, com um conjunto de casos reais de teste. Em semanas, não em trimestres.
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03
Medição honesta
Antes de escalar, medimos acerto, erro e custo contra o processo atual. Se o número não vier, dizemos — e não faturamos uma fase que não deveria existir.
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04
Entrada em produção
Integração com os sistemas, controle de acesso, registro de uso e custo, e treinamento de quem vai operar. Com o caminho definido para quando a IA errar.
Dúvidas sobre inteligência artificial
A IA não inventa resposta?
Inventa, quando é usada solta. Por isso as soluções que entregamos respondem a partir dos documentos e dados da sua empresa, e citam a origem de cada afirmação — o modelo não é a fonte da verdade, é o mecanismo de leitura. Além disso, montamos um conjunto de perguntas de teste com resposta conhecida e medimos o acerto antes de qualquer coisa ir para produção.
Os dados da minha empresa vão treinar o modelo de alguém?
Não, quando o projeto é montado corretamente. Usamos as APIs corporativas dos provedores, nas quais o conteúdo enviado não é usado para treinar modelos, e mantemos os dados em contas sob o seu controle. Para casos com exigência maior de sigilo, avaliamos modelos executados na sua própria infraestrutura.
Quanto custa manter uma solução de IA rodando?
O custo tem duas partes: o consumo dos modelos, cobrado por volume de texto processado, e a infraestrutura. Em projetos internos típicos o consumo mensal fica na casa de dezenas a poucas centenas de reais — quase sempre irrelevante perto das horas de trabalho que o processo devolve. Deixamos esse custo visível em painel desde o primeiro dia, para não haver surpresa.
Já uso o ChatGPT na empresa. Preciso de mais alguma coisa?
Depende do que você quer. O ChatGPT resolve muito bem o uso individual: escrever, resumir, revisar. Ele não resolve quando a resposta precisa vir dos seus dados, quando a tarefa precisa acontecer sozinha, sem alguém copiando e colando, ou quando a empresa precisa de registro de quem perguntou o quê. Aí é projeto.
Por onde começar se a empresa nunca usou IA?
Pelo processo mais repetitivo e mais documentado que você tiver — costuma ser leitura de documento, triagem de pedido ou resposta a pergunta recorrente. Não recomendamos começar pelo caso mais estratégico: o objetivo do primeiro projeto é a organização aprender a operar isso com segurança.
Quer avaliar esse serviço para a sua empresa?
Conte o cenário; respondemos com um caminho concreto.